Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
Nr produktu: 90305660

Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases

Nr produktu: 90305660

PLN 273

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Wielka Brytania

W magazynie
Wielka Brytania Zaimportowano ze sklepu UK

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Październik 13
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Pokaż więcej
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment

Szczegóły Produktu

Shop Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases online at a best price in Polska. 1835085628
  • Author Yuxi (Hayden) Liu teaches machine learning from the fundamentals to building NLP transformers and multimodal models with best practice tips and real-world examples using PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and pandas.Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesDiscover new and updated content on NLP transformers, PyTorch, and computer vision modelingIncludes a dedicated chapter on best practices and additional best practice tips throughout the book to improve your ML solutionsImplement ML models, such as neural networks and linear and logistic regression, from scratchBook DescriptionThe fourth edition of Python Machine Learning By Example is a comprehensive guide for beginners and experienced machine learning practitioners who want to learn more advanced techniques, such as multimodal modeling. Written by experienced machine learning author and ex-Google machine learning engineer Yuxi (Hayden) Liu, this edition emphasizes best practices, providing invaluable insights for machine learning engineers, data scientists, and analysts.Explore advanced techniques, including two new chapters on natural language processing transformers with BERT and GPT, and multimodal computer vision models with PyTorch and Hugging Face. You’ll learn key modeling techniques using practical examples, such as predicting stock prices and creating an image search engine.This hands-on machine learning book navigates through complex challenges, bridging the gap between theoretical understanding and practical application. Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.What you will learnFollow machine learning best practices throughout data preparation and model developmentBuild and improve image classifiers using convolutional neural networks (CNNs) and transfer learningDevelop and fine-tune neural networks using TensorFlow and PyTorchAnalyze sequence data and make predictions using recurrent neural networks (RNNs), transformers, and CLIPBuild classifiers using support vector machines (SVMs) and boost performance with PCAAvoid overfitting using regularization, feature selection, and moreWho this book is forThis expanded fourth edition is ideal for data scientists, ML engineers, analysts, and students with Python programming knowledge. The real-world examples, best practices, and code prepare anyone undertaking their first serious ML project.Table of ContentsGetting Started with Machine Learning and PythonBuilding a Movie Recommendation EnginePredicting Online Ad Click-Through with Tree-Based AlgorithmsPredicting Online Ad Click-Through with Logistic RegressionPredicting Stock Prices with Regression AlgorithmsPredicting Stock Prices with Artificial Neural NetworksMining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis TechniquesDiscovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic ModelingRecognizing Faces with Support Vector MachineMachine Learning Best PracticesCategorizing Images of Clothing with Convolutional Neural NetworksMaking Predictions with Sequences Using Recurrent Neural NetworksAdvancing Language Understanding and Generation with Transformer ModelsBuilding An Image Search Engine Using Multimodal ModelsMaking Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 July 2024
Edition 4th
Language English
Print length 518 pages
ISBN-10 1835085628
ISBN-13 978-1835085622
Item weight 960 g
Dimensions 19.05 x 3.02 x 23.5 cm

OPIS PRODUKTU

Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: Jak kupować Python Machine Learning By Example: Unlock machine online w Ubuy?

    odpowiedź: Kupowanie Python Machine Learning By Example: Unlock machine online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
  • pytanie: Czy Python Machine Learning By Example: Unlock machine jest dostępny do zakupów online w Poland?

    odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Python Machine Learning By Example: Unlock machine nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
  • pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

    odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

AI & Machine Learning Editorial Review

Nie znaleziono recenzji redakcyjnych

Opinie i oceny klientów

4.8
70 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    90%
  • 4 gwiazdka
    4%
  • 3 gwiazdka
    2%
  • 2 gwiazdka
    2%
  • 1 gwiazdka
    2%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.