Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling
Nr produktu: 103564563

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Nr produktu: 103564563

PLN 294

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Wielka Brytania

W magazynie
Wielka Brytania Zaimportowano ze sklepu UK

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Sunday, Październik 25
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Pokaż więcej
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment

Szczegóły Produktu

Shop Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling online at a best price in Polska. 1805127160
  • Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these libraries.Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesConduct Bayesian data analysis with step-by-step guidanceGain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modelingEnhance your learning with best practices through sample problems and practice exercisesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook.Book DescriptionThe third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnBuild probabilistic models using PyMC and BambiAnalyze and interpret probabilistic models with ArviZAcquire the skills to sanity-check models and modify them if necessaryBuild better models with prior and posterior predictive checksLearn the advantages and caveats of hierarchical modelsCompare models and choose between alternative onesInterpret results and apply your knowledge to real-world problemsExplore common models from a unified probabilistic perspectiveApply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinkingWho this book is forIf you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected.Table of ContentsThinking ProbabilisticallyProgramming ProbabilisticallyHierarchical ModelsModeling with LinesComparing ModelsModeling with BambiMixture ModelsGaussian ProcessesBayesian Additive Regression TreesInference EnginesWhere to Go Next
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 Jan. 2024
Edition 3rd
Language English
Print length 394 pages
ISBN-10 1805127160
ISBN-13 978-1805127161
Item weight 676 g
Dimensions 19.05 x 2.26 x 23.5 cm

OPIS PRODUKTU

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: Jak kupować Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online w Ubuy?

    odpowiedź: Kupowanie Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
  • pytanie: Czy Bayesian Analysis with Python: A practical guide to jest dostępny do zakupów online w Poland?

    odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Bayesian Analysis with Python: A practical guide to nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
  • pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

    odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Recenzja redakcyjna

Nie znaleziono recenzji redakcyjnych

Opinie i oceny klientów

4.7
35 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    77%
  • 4 gwiazdka
    13%
  • 3 gwiazdka
    10%
  • 2 gwiazdka
    0%
  • 1 gwiazdka
    0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.