- Strona główna /
- Komputery i akcesoria /
- Single-Board Computers & Accessories /
- USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
PLN 616
Szczegóły ceny
Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )
*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Wielka Brytania
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Coral USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Co wyróżnia ten produkt
Szczegóły Produktu
- Featuring the Edge TPU, designed and built by Google
- Provides high performance ML inferencing with low power cost over a USB 3.0 interface
- Executes state-of-the-art mobile vision models at over 100 fps in a power-efficient manner
- Allows fast ML inferencing to embedded AI devices in a power-efficient and privacy-preserving way
- Models developed in TensorFlow Lite and then compiled to run on the USB Accelerator
- Key benefits: High speed TensorFlow Lite inferencing, low power, small footprint
| Memory Storage Capacity | 16 KB |
| Network Connectivity Technology | USB |
| Operating System | Linux |
| Processor Brand | ARM |
| Processor Count | 1 |
| Total USB Ports | 1 |
| Item Dimensions L x W x H | 7.6L x 5.1W x 2.5H centimetres |
| Brand Name | Google Coral |
| Model Name | Coral-USB-Accelerator |
| UPC | 608614201389 |
| Model Number | Coral-USB-Accelerator |
| Manufacturer Part Number | Coral-USB-Accelerator |
| Manufacturer | Google Coral |
| Brand | Google Coral |
| Connectivity technology | USB |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
AI Developers
Ideal for developers creating machine learning applications requiring fast inference on edge devices and single board computers.
-
Embedded System Hobbyists
Perfect for hobbyists wanting to add AI capabilities to their Raspberry Pi and other embedded systems projects.
-
Robotics Engineers
Useful for robotics engineers needing real-time object detection and classification with minimal latency in applications.
-
General Users
Not suitable for casual users lacking programming skills or AI knowledge to leverage advanced machine learning capabilities.
OPIS PRODUKTU
USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
About This Item
Introducing the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator - the ultimate coprocessor for Raspberry Pi and other embedded single board computers. This powerful device brings advanced machine learning (ML) inferencing capabilities to your existing Linux systems. Featuring the highly efficient Edge TPU, a small ASIC designed and developed by Google, the Coral USB Accelerator provides you with high-performance ML inferencing while consuming minimal power through a USB 3.0 interface. With its cutting-edge technology, this accelerator can execute state-of-the-art mobile vision models, such as MobileNet v2, at over 100 frames per second in a power-efficient manner. The Coral USB Accelerator allows you to enable fast ML inferencing on your embedded AI devices, all while maintaining a power-efficient and privacy-preserving approach.
Models are developed using TensorFlow Lite and then compiled to run seamlessly on this accelerator, providing you with high-speed inferencing capabilities. One of the key benefits of the Edge TPU is its ability to deliver low-power ML inferencing without compromising on performance. This coprocessor is equipped with an Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU) with up to 32 MHz clock speed, ensuring outstanding speed and efficiency. In addition to its impressive performance, the Coral USB Accelerator also boasts a small footprint, making it a flexible and versatile solution for your embedded systems. It comes with a USB 3.1 (gen 1) port and cable, ensuring a SuperSpeed data transfer rate of up to 5Gb/s. The Coral USB Accelerator is fully compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPUs.
You can develop models using TensorFlow and take advantage of its compatibility with popular architectures like MobileNet and Inception. Furthermore, the device supports custom architectures, opening up endless possibilities for your ML projects. At Ubuy, we offer a range of e-commerce options for Raspberry Pi and other embedded single board computers, allowing you to conveniently shop for high-quality embedded computing products and components. Whether you are an AI enthusiast, a hobbyist, or a professional developer, our online store provides you with a seamless shopping experience for all your embedded system needs. Discover the future of embedded AI with the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator.
Shop now and unlock the potential of your embedded systems!.
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
What is the Edge TPU?
odpowiedź: The Edge TPU is a small ASIC designed and built by Google that provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface. -
pytanie:
Which models does the Coral USB Accelerator support?
odpowiedź: It fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible. -
pytanie:
What is included in the package?
odpowiedź: The package includes the Coral USB Accelerator and a USB Type-C to Type-A cable.
Google Coral Single-Board Computers & Accessories Coral-USB-Accelerator Editorial Review
The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor has received mixed feedback from users. While some have found it extremely easy to use and have seen significant improvements in performance, others have faced issues with the device failing or not being recognized initially. One user expressed frustration at the need to update drivers for compatibility. Nevertheless, those who got it up and running seamlessly praised its performance and the relief it brought to their CPU workload. Overall, when functioning correctly, the product has proven to be effective in accelerating machine learning inference tasks, such as object detection for CCTV systems on platforms like Raspberry Pi and Home Assistant. However, there are concerns about quality control and initial setup challenges for certain setups, which have impacted the user experience.
Opinie i oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Significant performance improvement in machine learning inference tasks
- Effective in offloading AI detection burden from the CPU
- Compatible with platforms like Raspberry Pi, Home Assistant, and Frigate
Wady
- Initial setup challenges with recognition and compatibility on certain systems
Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 616
Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Sierpień 29
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Cechy i zalety
- Brings powerful ML inferencing capabilities to existing Linux systems
- Execute state-of-the-art mobile vision models in a power-efficient manner
- Great for fast ML inferencing to embedded AI devices in a privacy-preserving way
- Fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible
- Compatible with Google Cloud
- Features Google Edge TPU ML accelerator coprocessor, USB 3.0 Type-C socket, Debian Linux on host CPU and models built with TensorFlow
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.
