Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications
PLN 80
Szczegóły ceny
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from TR
Ilość:
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Co wyróżnia ten produkt
Szczegóły Produktu
- Machine learning, expressed as a subfield of artificial intelligence, is widely used in many fields led by engineering, finance and bioinformatics. To develop machine learning applications, it is important to theoretically understand some algorithms that are based on calculus, linear algebra and statistics. After learning the theoretical aspects of these algorithms, the application can be developed by coding it with an easy and rich library language such as Python. The theoretical aspects of machine learning algorithms in the book have been meticulously examined, and the required linear algebra and statistics topics have also been briefly examined. Python applications have been developed for each algorithm using problems containing unique data sets. Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure. After reading this book, deep learning architectures will be easier to understand.Who is this book for?• Those who want to start developing a Machine Learning app but don't know exactly where to start• Those who are currently developing machine learning applications• Those who prepare theses including Machine Learning and conduct scientific studies in the fields of Science, Engineering and Social SciencesPython and Required Installations Use of NumPy, Pandas and Matplotlib Libraries Types of Learning Application Development Processes in Machine Learning Data Pre-Processing Process with Python Linear Regression Polynomial Regression Multiple Linear Regression K-Nearest Neighbor Algorithm Naive Bayes Algorithm Logistics Regression Artificial Neural Networks Support Vector Machines Show more
| Publishers | Nobel Academic Publishing |
| Date of publication | March 4, 2020 |
| Prints | 3. |
| Language | Turkish |
| Print Length | 312 pages |
| ISBN-10 | 6050331766 |
| ISBN-13 | 978-6050331769 |
| Dimensions | 15 x 2 x 21.5 cm |
OPIS PRODUKTU
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
Who is this book intended for?
odpowiedź: It's designed for beginners starting in Machine Learning and those currently developing applications or preparing theses in related fields. -
pytanie:
What programming language is primarily used in this book?
odpowiedź: The book primarily uses Python, along with libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. -
pytanie:
What topics are essential covered in this book?
odpowiedź: It covers theoretical aspects of algorithms, data processing, and several application development processes in Machine Learning.
Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak Editorial Review
The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###
Opinie i oceny klientów
-
5 gwiazdka
62%
-
4 gwiazdka
21%
-
3 gwiazdka
11%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
6%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Clear, straightforward writing style.
- Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
- Contains practical applications. ###
Wady
- May be too challenging for complete beginners.
Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Produkty powiązane
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 80
Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Sierpień 15
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Cechy i zalety
- Comprehensive guide to Machine Learning and Deep Learning.
- Covers theoretical aspects vital for understanding algorithms.
- Practical applications developed using Python's rich libraries.
- Perfect for both beginners and those currently developing applications.
- Includes topics from linear algebra and statistics for foundational knowledge.
- Enhances the ability to understand deep learning architectures.
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.
