Czy GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: jest dostępny do zakupów online w Poland?

Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.

Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Zobacz oryginał

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Nr produktu: 269737896

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Nr produktu: 269737896

PLN 216

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

^{*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone}

Dostępność : W magazynie

Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Październik 17

Bezpieczna transakcja

Nasi czołowi partnerzy logistyczni

Paperback

Gwarancja U-Care:

Brak

Wybierz plan

Szybka
wysyłka

Bezpłatny
zwrot^*

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

Zgodność z PCI DSS

Certyfikat ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.

Szczegóły Produktu

Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently.Key FeaturesBuild a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debuggingOptimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scalingUse JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learningCreate practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformersBook DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware.You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers.You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models.Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learnUnderstand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming modelWrite, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDAProfile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory accessUse CUDA streams and async execution to overlap compute and transfersApply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learningScale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategiesAccelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPUBuild, train, and run a transformer model from scratch on the GPUWho this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.Table of ContentsWhy GPU Programming with CUDA in Python 3?Setting Up a GPU Programming Environment Locally and in the CloudWriting and Executing CUDA Kernels with Numba-CUDAProfiling and Debugging CUDA CodeOptimizing the Performance of CUDA CodeEnabling Concurrency Using CUDA StreamsScaling to Multiple GPUsBringing NumPy and SciPy to the GPU with CuPyBringing pandas and scikit-learn to the GPU with RapidsSolving Optimization Problems on the GPU with JAXSolving the Heat Equation on the GPUImage Processing and Computer Vision on the GPUSimulating Atomic Interactions on the GPUImplementing Your Own Transformer-Based Language ModelExpanding and Deepening Your GPU Programming Knowledge

Publisher	Packt Publishing
Publication date	March 31, 2026
Language	English
Print length	534 pages
ISBN-10	1803245425
ISBN-13	978-1803245423
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm)

OPIS PRODUKTU

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

pytanie: Jak kupować GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online w Ubuy?

odpowiedź: Kupowanie GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
pytanie: Czy GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: jest dostępny do zakupów online w Poland?

odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Parallel Programming Editorial Review

Nie znaleziono recenzji redakcyjnych

Opinie i oceny klientów

4.8

6 oceny klientów

5 gwiazdka

79%
4 gwiazdka

21%
3 gwiazdka

0%
2 gwiazdka

0%
1 gwiazdka

0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Historia ceny produktu

Ważne informacje

Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.

PLN 216

Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Październik 17

Ilość:

Bezpieczna transakcja

Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni

Najszybsza dostawa międzynarodowa

Gwarancja Ubuy

Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning