- Strona główna /
- Książki /
- Komputery i technologia /
- Informatyka /
- AI & Machine Learning /
- Expert Systems /
- Master Machine Learning with scikit-learn: A ...
Master Machine Learning with scikit-learn: A Practical Guide to Building Better Models with Python
89% klientów poleciłoby ten produkt znajomym
PLN 124
Szczegóły ceny
Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )
*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
If you think that Machine Learning is too complex for you to learn, I cannot recommend this book enough. It will give you the confidence you need, along with the knowledge you want.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Co wyróżnia ten produkt
Szczegóły Produktu
| Publisher | Independently published |
| Publication date | March 4, 2026 |
| Language | English |
| Print length | 315 pages |
| ISBN-13 | 979-8299179460 |
| Item Weight | 1.2 pounds (540 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.71 x 9.25 inches (19.1 x 1.8 x 23.5 cm) |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
Aspiring Data Scientists
Perfect for beginners aiming to develop practical machine learning skills using the popular scikit-learn library in Python.
-
Intermediate Practitioners
Ideal for those with basic knowledge of machine learning who want to enhance their model-building techniques and understanding.
-
Python Enthusiasts
Great for developers and programmers looking to integrate machine learning solutions into their Python applications and projects.
-
Complete Beginners
Users without prior programming or machine learning experience may struggle with the concepts and practical implementations in this book.
OPIS PRODUKTU
Master Machine Learning with scikit-learn: A Practical Guide to Building Better Models with Python
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
What is the main focus of the book?
odpowiedź: The book provides practical guidance on mastering Machine Learning using scikit-learn. -
pytanie:
Who is this book suitable for?
odpowiedź: It's ideal for beginners in Machine Learning looking to build confidence and skills. -
pytanie:
What can I expect to learn from this book?
odpowiedź: You will learn best practices, problem-solving techniques, and how to efficiently work with scikit-learn.
Expert Systems Editorial Review
**Editorial Review of *Master Machine Learning with scikit-learn: A Practical Guide to Building Better Models with Python*** *Master Machine Learning with scikit-learn* by Kevin Markham emerges as a leading resource for individuals venturing into the realm of machine learning, balancing both educational rigor and practical application. Markham's adeptness as an educator is paramount, evident in the clarity and efficiency with which he presents complex concepts. The book acts as a companion to his acclaimed online courses, distilling intricate topics into concise, accessible chapters rich in practical examples and code-driven explanations. A standout attribute is the inclusion of a Q&A section at the end of each chapter, which addresses common queries and provides deeper insights into design choices and best practices. This feature enhances the reader's understanding and supports the development of robust models capable of thriving in real-world applications. While not delving deeply into theoretical aspects or the mathematical underpinnings of algorithms, the book successfully fulfills its role as a practical guide. It is particularly beneficial for those new to machine learning as well as more experienced practitioners looking to refine their skills. Moreover, readers have lauded the book's attention to detail in presentation, from its formatting to its visual appeal, enriching the overall learning experience. The text not only introduces foundational concepts but also ventures into advanced topics often overlooked by other resources, such as data leakage and feature engineering. Markham's approach makes the book an invaluable addition to any data science library, offering exceptional value for its price—typically less than $20. This guide stands as a testament to effective technical communication, making the daunting world of machine learning accessible and engaging. **
Opinie i oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Clear and concise presentation of complex concepts
- Packed with practical examples and code-driven explanations
- Q&A sections provide valuable insights and best practices
- Covers both foundational and advanced topics
- Excellent resource for both beginners and experienced practitioners
- High-quality layout and formatting enhance readability
- Exceptional value for money
Wady
- Does not focus on theoretical aspects or mathematical foundations of algorithms
Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 124
Zamów teraz i otrzymaj około Środa, Wrzesień 09
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Cechy i zalety
- Transform from Machine Learning novice to practitioner.
- Learn best practices for applying Machine Learning effectively.
- Gain confidence to tackle new problems with a systematic approach.
- Easier to write and read code, resulting in improved outcomes.
- Authored by an experienced instructor passionate about teaching.
- Well-structured content makes complex topics easy to grasp.
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.