Recommender Systems: The Textbook
Nr produktu: 26197588

Recommender Systems: The Textbook

Nr produktu: 26197588

PLN 366

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone

W magazynie
Stany Zjednoczone Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

W magazynie pozostało tylko 1 pozycji.
Zamów teraz i otrzymaj około Czwartek, Październik 22
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Pokaż więcej
Gwarancja U-Care:
Brak
Wybierz plan
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.

Co wyróżnia ten produkt

Comprehensive Coverage
This textbook offers in-depth insights into various recommender system methodologies, making it an essential resource for both students and professionals seeking to understand the complexities of recommendation algorithms.
Practical Examples
Real-world case studies and practical examples are included, illustrating theoretical concepts in action. This feature enhances comprehension and enables readers to apply their knowledge effectively in practical scenarios.
Updated Research
With the latest research and advancements in the field, this edition provides contemporary insights that keep readers informed about emerging trends and future directions in recommender systems.

Szczegóły Produktu

Discover the comprehensive Recommender Systems Textbook 1st Edition 2016. Order now from Ubuy, a Polska offering worldwide delivery.
  • This book comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining, social networking, news recommendations, and computational advertising. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity.  The chapters of this book  are organized into three categories:Algorithms and evaluation:  These chapters discuss the fundamental algorithms in recommender systems, including collaborative filtering methods, content-based methods, knowledge-based methods, ensemble-based methods, and evaluation.Recommendations in specific domains and contexts: the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals. Different types of context such as temporal data,spatial data, social data, tagging data, and trustworthiness are explored.Advanced topics and applications:  Various robustness aspects of recommender systems, such as shilling systems, attack models, and their defenses are discussed.In addition, recent topics, such as learning to rank, multi-armed bandits, group systems, multi-criteria systems, and active learning systems, are introduced together with applications. Although this book primarily serves as a textbook, it will also appeal to industrial practitioners and researchers due to its focus on applications and references. Numerous examples and exercises have been provided, and a solution manual is available for instructors.
Publisher Springer
Publication date April 4, 2016
Edition 2016th
Language English
Print length 519 pages
ISBN-10 3319296574
ISBN-13 978-3319296579
Item Weight 3.75 pounds (1.7 kg)
Dimensions 7.3 x 1.3 x 10.1 inches (18.5 x 3.3 x 25.7 cm)

Dla kogo jest przeznaczony?

Suitable For
  • Students

    Ideal for students studying data science or machine learning, as it provides foundational concepts and practical applications of recommender systems.

  • Researchers

    Researchers in the field can benefit from this textbook, offering in-depth analysis and citations for academic work in recommender systems.

  • Data Scientists

    Practicing data scientists looking to enhance their understanding of algorithms can find valuable insights and techniques within this textbook.

Not Suitable For
  • Beginners

    Individuals with no prior experience in data science may find the content too advanced and challenging to comprehend fully.

OPIS PRODUKTU

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: Jak kupować Recommender Systems: The Textbook online w Ubuy?

    odpowiedź: Kupowanie Recommender Systems: The Textbook online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
  • pytanie: Czy Recommender Systems: The Textbook jest dostępny do zakupów online w Poland?

    odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Recommender Systems: The Textbook nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
  • pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

    odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Intelligence & Semantics Editorial Review

The "Recommender Systems: The Textbook 1st ed. 2016 Edition" is an excellent and comprehensive resource for the intermediate study of the taxonomy of recommender systems. The content is well-organized, and the Pros and Cons of each system are weighed appropriately. The text gives ample discussion on common pitfalls and enlightens on essential algorithms and mathematics that power recommendation engines. Customers appreciate that the author points out subtle details that are helpful in building recommendation systems. The book has given some customers enough insight to build sophisticated recommendation engines. It is not recommended for those looking for a state-of-the-art recommendation system, but it is an excellent reference for building custom recommendation engines. The writing is clear and accessible, and the book does not get into specific languages and frameworks.

Opinie i oceny klientów

4.5
74 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    74%
  • 4 gwiazdka
    7%
  • 3 gwiazdka
    13%
  • 2 gwiazdka
    6%
  • 1 gwiazdka
    0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Zalety

  • Comprehensive and accessible resource for intermediate study
  • Well-organized content
  • Weighs Pros and Cons of each system appropriately
  • Enlightens on essential algorithms and mathematics that power recommendation engines
  • Clear and accessible writing
  • Helpful for building custom recommendation engines

Wady

  • Not recommended for those seeking state-of-the-art recommendation systems

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.