Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Nr produktu: 32485870

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT,

Nr produktu: 32485870

PLN 586

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone

W magazynie
Stany Zjednoczone Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Październik 20
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
Gwarancja U-Care:
Brak
Wybierz plan
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.

Szczegóły Produktu

Shop Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more online at a best price in Polska. 1800565798
  • Build and implement state-of-the-art language models using Python and deep learning concepts
  • Explore transformer architectures such as the original transformer, BERT, RoBERTa, and GPT-2
  • Work with pretrained transformer models from tech giants like Google, Facebook, and OpenAI
  • Apply transformers to various NLP domains including machine translation and text summarization
  • Learn how to measure the productivity and limitations of transformer models in production
  • Ideal for experienced deep learning practitioners and data scientists familiar with Python and neural networks
Publisher Packt Publishing
Publication date January 29, 2021
Language English
Print length 384 pages
ISBN-10 1800565798
ISBN-13 978-1800565791
Item Weight 7.4 ounces (209.79 grams)
Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

OPIS PRODUKTU

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: Jak kupować Transformers for Natural Language Processing: Build online w Ubuy?

    odpowiedź: Kupowanie Transformers for Natural Language Processing: Build online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
  • pytanie: Czy Transformers for Natural Language Processing: Build jest dostępny do zakupów online w Poland?

    odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Transformers for Natural Language Processing: Build nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
  • pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

    odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Neural Networks Editorial Review

This book on natural language processing (NLP) transformers receives mixed reviews from customers. While some found it to be a great resource for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI, explaining each topic in detail and providing relevant python programs to illustrate key aspects, others found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites. The book covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3. Some customers found the codes provided to be requiring a lot of modifications to work on Colab and that the book assumes Considerable NLP knowledge. Others found the explanations of key concepts to be terrible and the typesetting of formulas horrible and ambiguous. One customer found the book to be missing the hat, and not being a good introduction to transformers. Another customer found the book to be the best resource they found so far and it could direct their study material and then apply it.

Opinie i oceny klientów

5.0
1 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    100%
  • 4 gwiazdka
    0%
  • 3 gwiazdka
    0%
  • 2 gwiazdka
    0%
  • 1 gwiazdka
    0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Zalety

  • Suitable for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI.
  • Provides relevant python programs to illustrate key aspects.
  • Covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3.
  • Explains transformers model in detail with the simplified attention getting as their key to encoding and decoding.

Wady

  • Some customers found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites.

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.