Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
genuine image
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Nr produktu: 83394025

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

86% klientów poleciłoby ten produkt znajomym

Nr produktu: 83394025

PLN 291

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone

W magazynie
Stany Zjednoczone Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Listopad 03
Bezpieczna transakcjaBezpieczna transakcja

Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Pokaż więcej
Gwarancja U-Care:
Brak
Wybierz plan
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110 V-120 V). Recommended power converters Kup Teraz.

Szczegóły Produktu

Shop Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch online at a best price in Polska. 1804617520
  • Design robust graph neural networks with PyTorch Geometric by combining graph theory and neural networks with the latest developments and appsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesImplement -of-the-art graph neural architectures in PythonCreate your own graph datasets from tabular dataBuild powerful traffic forecasting, recommender systems, and anomaly detection applicationsBook DescriptionGraph neural networks are a highly effective tool for analyzing data that can be represented as a graph, such as networks, chemical compounds, or transportation networks. The past few years have seen an explosion in the use of graph neural networks, with their application ranging from natural language processing and computer vision to recommendation systems and drug discovery.Hands-On Graph Neural Networks Using Python begins with the fundamentals of graph theory and shows you how to create graph datasets from tabular data. As you advance, you’ll explore major graph neural network architectures and learn essential concepts such as graph convolution, self-attention, link prediction, and heterogeneous graphs. Finally, the book proposes applications to solve real-life problems, enabling you to build a professional portfolio. The code is readily available online and can be easily adapted to other datasets and apps.By the end of this book, you’ll have learned to create graph datasets, implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric, and apply them to solve real-world problems, along with building and training graph neural network models for node and graph classification, link prediction, and much more.What you will learnUnderstand the fundamental concepts of graph neural networksImplement graph neural networks using Python and PyTorch GeometricClassify nodes, graphs, and edges using millions of samplesPredict and generate realistic graph topologiesCombine heterogeneous sources to improve performanceForecast future events using topological informationApply graph neural networks to solve real-world problemsWho this book is forThis book is for machine learning practitioners and data scientists interested in learning about graph neural networks and their applications, as well as students looking for a comprehensive reference on this rapidly growing field. Whether you’re new to graph neural networks or looking to take your knowledge to the next level, this book has something for you. Basic knowledge of machine learning and Python programming will help you get the most out of this book.Table of ContentsGetting Started with Graph LearningGraph Theory for Graph Neural NetworksCreating Node Representations with DeepWalkImproving Embeddings with Biased Random Walks in Node2VecIncluding Node Features with Vanilla Neural NetworksIntroducing Graph Convolutional NetworksGraph Attention NetworksScaling Graph Neural Networks with GraphSAGEDefining Expressiveness for Graph ClassificationPredicting Links with Graph Neural NetworksGenerating Graphs Using Graph Neural NetworksLearning from Heterogeneous GraphsTemporal Graph Neural NetworksExplaining Graph Neural NetworksForecasting Traffic Using A3T-GCNDetecting Anomalies Using Heterogeneous Graph Neural NetworksBuilding a Recommender System Using LightGCNUnlocking the Potential of Graph Neural Networks for Real-Word Applications
Publisher Packt Publishing
Publication date April 14, 2023
Edition 1st
Language English
Print length 354 pages
ISBN-10 1804617520
ISBN-13 978-1804617526
Item Weight 1.43 pounds (650 grams)
Dimensions 7.5 x 0.8 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

OPIS PRODUKTU

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: Jak kupować Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online w Ubuy?

    odpowiedź: Kupowanie Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
  • pytanie: Czy Hands-On Graph Neural Networks Using Python: jest dostępny do zakupów online w Poland?

    odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Hands-On Graph Neural Networks Using Python: nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
  • pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

    odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Intelligence & Semantics Editorial Review

The book "Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch" provides a good overview of the approaches and techniques used in graph neural networks. It also serves as a helpful introduction to the packages available for GNNs in Python. However, some weaknesses were identified in the reviews, such as the lack of detailed implementation explanations, glossing over key concepts, and not delving into why GNNs work better than other techniques in-depth. The book is noted for its clear explanations and functioning examples, making it suitable for individuals with basic ML/DL knowledge looking to delve into GNNs. While the physical book is of good quality, some readers found it cumbersome to use, suggesting opting for the free PDF version for a better reading experience. **

Opinie i oceny klientów

4.1
48 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    54%
  • 4 gwiazdka
    14%
  • 3 gwiazdka
    25%
  • 2 gwiazdka
    3%
  • 1 gwiazdka
    4%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Zalety

  • Great overview of GNN approaches and techniques
  • Good introduction to Python packages for GNNs
  • Clear explanations and functioning examples

Wady

  • Lack of detailed implementation explanations

Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących

trustpilot logo
4.2/5 9791 reviews
Przeczytaj opinie
BS
Beat
Zweryfikowany kupujący

“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · via Trustpilot
S
Songpon
Zweryfikowany kupujący

“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · via Trustpilot
D
Dimitra
Zweryfikowany kupujący

“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · via Trustpilot
HJ
Heer
Zweryfikowany kupujący

“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · via Trustpilot
SF
Sergey
Zweryfikowany kupujący

“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · via Trustpilot

DLACZEGO WARTO KUPOWAĆ U NAS

Bezpieczna realizacja zamówienia Dostawa na cały świat Łatwe zwroty Oryginalne produkty

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.

PLN 291

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Listopad 03

Ilość:

Bezpieczna transakcjaBezpieczna transakcja

Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Najszybsza dostawa międzynarodowa

Gwarancja Ubuy

Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.