0 ratings
Nr produktu:
57403947
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
90% klientów poleciłoby ten produkt znajomym
Nr produktu:
57403947
PLN 249
Szczegóły ceny
Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )
*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone
0 ratings
Napisz recenzję
W magazynie
Zaimportowano ze sklepu USA
Ilość:
W magazynie pozostało tylko 1 pozycji.
Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Wrzesień 19
Bezpieczna transakcja
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
Learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.
Co wyróżnia ten produkt
Iterative Approach
Offers a step-by-step guide that emphasizes the iterative nature of developing machine learning systems, ensuring a practical framework for building production-ready applications.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of topics, from initial design to deployment, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking for in-depth knowledge.
Real-World Examples
Includes case studies and real-world applications that illustrate best practices in machine learning, enhancing the reader's ability to apply concepts to their own projects.
Szczegóły Produktu
- Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. Author Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, considers each design decision--such as how to process and create training data, which features to use, how often to retrain models, and what to monitor--in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives. The iterative framework in this book uses actual case studies backed by ample references. This book will help you tackle scenarios such as: Engineering data and choosing the right metrics to solve a business problem Automating the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models Developing a monitoring system to quickly detect and address issues your models might encounter in production Architecting an ML platform that serves across use cases Developing responsible ML systems
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2022 |
| Pages | 386 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Vaishali V Phalke, Mohannad Ibrahim, Douglas J Quint, Hemant Parmar, Gaurang Shah, Sachin Gujar |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.90 x 0.70 x 9.10 in (17.5 x 1.8 x 23.1 cm) |
| Assembled product weight | 1.35 lb (610 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
Aspiring Data Scientists
Provides foundational knowledge and practical steps to develop machine learning applications effectively.
-
Tech Professionals
Ideal for software engineers seeking to incorporate machine learning into existing systems in a structured manner.
-
Project Managers
Useful for overseeing machine learning projects with a strong focus on iterative improvement and production readiness.
-
Beginners in ML
May be too advanced for those without prior knowledge of machine learning or programming concepts.
OPIS PRODUKTU
Masz pytania? Porozmawiaj z nami
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
What is the primary focus of this book?
odpowiedź: The book focuses on designing reliable, scalable, and maintainable machine learning systems adapted to changing environments. -
pytanie:
Are there real-life examples included in the book?
odpowiedź: Yes, the book includes actual case studies to illustrate the iterative design framework. -
pytanie:
Who is the author of this book?
odpowiedź: The author is Chip Huyen, co-founder of Claypot AI.
Chip Huyen All Books Editorial Review
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications is a comprehensive paperback guide published by O'Reilly Media in June 2022. With 386 pages dedicated to the field of computing and internet, this non-fiction resource is ideal for professionals and scholars interested in data science. The editors, including experts such as Vaishali V Phalke and Mohannad Ibrahim, ensure that the content is both authoritative and practical. This book focuses on the iterative process essential for designing robust machine learning systems, making it a vital read for anyone looking to enhance their skills in this rapidly evolving field.
Opinie i oceny klientów
1 oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Ideal for professionals and scholars in data science
- Comprehensive coverage of machine learning design
- Contributions from multiple expert editors
- Focused on production-ready applications
- Clear and structured iterative process
Wady
- May not suit casual readers or beginners
Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących
JG
Jazz
Zweryfikowany kupujący
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
1 September 2026 · via Trustpilot
EK
Emmanuel
Zweryfikowany kupujący
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
31 August 2026 · via Trustpilot
F
fnd
Zweryfikowany kupujący
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
29 August 2026 · via Trustpilot
LC
Leana
Zweryfikowany kupujący
“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”
25 August 2026 · via Trustpilot
HL
Hengo
Zweryfikowany kupujący
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
27 August 2026 · via Trustpilot
Bezpieczna realizacja zamówienia
Dostawa na cały świat
Łatwe zwroty
Oryginalne produkty
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 249
Zamów teraz i otrzymaj około Sobota, Wrzesień 19
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
W magazynie pozostało tylko 1 pozycji.
Bezpieczna transakcja
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
Najszybsza dostawa międzynarodowa
Cechy i zalety
- Discover a comprehensive framework for designing machine learning systems.
- Focus on reliability, scalability, and adaptability to meet business needs.
- Learn to process and create effective training data.
- Automate model development, evaluation, and deployment processes.
- Implement effective monitoring systems for production environments.
- Address unique challenges in machine learning with real case studies.
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.