- Strona główna /
- Książki /
- Książki o biznesie i finansach /
- Książki o zarządzaniu /
- Production & Operations /
- Building Data Products Introduction to Data a...
Building Data Products Introduction to Data and Analytics Engineering for Non-Programmers
PLN 221
Szczegóły ceny
Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )
*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone
Ilość:
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
This book balances technical demonstrations with business management strategies to focus on delivering the highest business value sustainably.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Co wyróżnia ten produkt
Szczegóły Produktu
- Covers the specific technical skills and tools needed for non-technical individuals to understand Data and Analytics Engineering
- Provides insights for non-technical managers on identifying, managing, communicating, and measuring business value
- Balances technical demonstrations with software development philosophy and business management strategies for analysts
- Intended as an introduction for seasoned engineers and educators on teaching the hard and soft skills of understanding the entire product lifecycle and foundational philosophies of data and analytics engineering
- Equips professionals to assess financial maturity, life cycle phase, and apply agile principles and strategies for improving development speed, reliability, and usability of data
- Develops technical skills such as open-source software tools, modern DevOps practices, data management, automation of workflows, and building complex data visualizations, micro-data warehouses, and deploying data using web services and serverless applications
| Publisher | Brian McMillan |
| Publication date | August 2, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 449 pages |
| ISBN-10 | 1737536536 |
| ISBN-13 | 978-1737536536 |
| Item Weight | 1.92 pounds (870 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.06 x 9.25 inches (19.1 x 2.7 x 23.5 cm) |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
Business Professionals
Ideal for those looking to understand data analytics to drive business decisions without technical coding skills.
-
Marketing Specialists
Great for marketers who want to leverage data insights to optimize campaigns without deep technical knowledge.
-
Students in Analytics
Perfect for students seeking a foundational understanding of data engineering concepts without prior programming experience.
-
Experienced Programmers
Not suitable for seasoned developers who require advanced analytics techniques beyond beginner-level content.
OPIS PRODUKTU
Building Data Products Introduction to Data and Analytics Engineering for Non-Programmers
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
Who is this book suitable for?
odpowiedź: It's ideal for non-technical managers, analysts, seasoned engineers, and educators. -
pytanie:
What skills will I gain from this book?
odpowiedź: You will learn both technical skills like SQL and DevOps practices, alongside business management strategies. -
pytanie:
How can this book help improve my team's productivity?
odpowiedź: It provides actionable strategies to manage workflows and focus on delivering high business value. -
pytanie:
Is this book suitable for non-programmers?
odpowiedź: Yes, Building Data Products is specifically designed for non-programmers who want to learn about data and analytics engineering. -
pytanie:
Are there practical examples in the book?
odpowiedź: Yes, the book includes practical examples and case studies to help readers apply what they've learned. -
pytanie:
What topics does the book cover?
odpowiedź: Building Data Products covers a range of topics including data collection, data storage, data analysis, and data visualization.
Production & Operations Editorial Review
Building Data Products is an excellent resource for non-programmers who want to learn about data and analytics engineering. The book provides a comprehensive introduction to the field, covering topics such as data collection, data storage, data analysis, and data visualization. The author does a great job explaining technical concepts in a clear and accessible way, making it easy for readers to grasp the material. The book includes practical examples and case studies, allowing readers to apply what they've learned to real-world scenarios. Overall, Building Data Products is a must-read for anyone interested in data and analytics engineering.
Opinie i oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Comprehensive introduction to data and analytics engineering
- Clear and accessible explanations of technical concepts
- Includes practical examples and case studies
- Helps readers apply learning to real-world scenarios
Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 221
Zamów teraz i otrzymaj około Środa, Wrzesień 16
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Cechy i zalety
- Designed for non-programmers to understand data and analytics engineering.
- Covers technical skills and software development philosophy.
- Helps managers handle business change and competition effectively.
- Equips analysts with strategies to enhance productivity and focus.
- Provides seasoned engineers with teaching tools for the product lifecycle.
- Focuses on agile principles and modern DevOps practices for better data management.
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.