What topics are covered in 'Mastering Large Datasets with Python'?

'Mastering Large Datasets with Python' delves into essential topics such as data parallelism, distributed computing, and efficient data processing using frameworks like Dask and PySpark. This book is ideal for data professionals looking to leverage Python's capabilities for handling large data efficiently. By understanding these frameworks, readers can improve their code's performance and scalability, apply parallel techniques, and optimize workflows in various data-centric environments.

Who is the target audience for this book?

This book is intended for data analysts, data scientists, and software developers who work with large datasets. An understanding of basic Python programming is helpful, but the book goes deeper into advanced concepts, making it suitable for professionals looking to enhance their skills. It’s particularly beneficial for those in fields like machine learning, data analysis, and big data technologies, who need to optimize their data handling processes efficiently.

Can beginners understand the concepts in this book?

While 'Mastering Large Datasets with Python' is primarily aimed at intermediate and advanced users, beginners can still benefit from it. The book includes foundational concepts and gradually builds up to complex topics. If readers are already familiar with Python basics, they will find the material digestible. Those new to parallel processing can glean insights into scalability and performance improvements, setting a solid foundation for future learning.

How does the book teach parallel processing concepts?

The book employs a hands-on approach to teaching parallel processing by providing real-world examples and use cases. It walks readers through practical implementations using libraries and frameworks specifically designed for parallel execution, such as Dask and multiprocessing in Python. This method helps reinforce learning by allowing readers to visualize the impact of these techniques on data processing, thereby enhancing their skill set effectively.

What are some practical applications of the techniques in this book?

Techniques discussed in 'Mastering Large Datasets with Python' can be applied in various scenarios, such as processing vast amounts of log data, real-time data analytics, or running complex machine learning models on large datasets. For instance, companies dealing with massive customer datasets can use the strategies to improve query performance, streamline data workflows, and enhance the speed of model training, significantly impacting decision-making and operational efficiency.

Is the book suitable for both data analysis and data engineering?

Absolutely! 'Mastering Large Datasets with Python' caters to both data analysts and data engineers. Analysts can use the insights to improve their analytical processes and data handling, while engineers can apply the methods to structure large-scale data pipelines effectively. By blending analytical and engineering perspectives, the book prepares readers to tackle complex data challenges in a unified manner, making it a valuable resource for multidisciplinary teams.

Are any coding exercises included in the book?

Yes, the book features coding examples and exercises that provide practical exposure to the concepts discussed. These exercises are designed to reinforce learning and allow readers to practice implementing techniques in real scenarios. By engaging with these exercises, readers build confidence and solidify their understanding, which is critical when applying parallel processing strategies in their work.

Can the book assist in preparing for data-related certifications?

Yes, 'Mastering Large Datasets with Python' can be a valuable resource for those preparing for data-related certifications. The techniques and concepts covered align well with many data engineering and data science certification exams. Readers can gain in-depth knowledge of best practices in large dataset management, which is often a focal point in certification curricula, thus enhancing their preparedness.

What makes this book stand out from other data science books?

This book is unique due to its focused treatment of large datasets in Python, emphasizing parallelization and distribution techniques. Unlike other books that might cover data science in a broader scope, this one hones in on performance optimization, making it particularly relevant in today's data-driven landscape. It empowers readers with specific strategies that can dramatically enhance their ability to work with large-scale data efficiently and effectively.

Czy Mastering Large Datasets with Python: Parallelize jest dostępny do zakupów online w Poland?

Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Mastering Large Datasets with Python: Parallelize nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.

Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Zobacz oryginał

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Mastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size.

Nr produktu: 52844593

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Q: Where can I buy 'Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code First Edition' in Poland?

You can buy 'Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code First Edition' from Ubuy in Poland. Ubuy offers a wide selection of books including this one, ensuring a convenient shopping experience with options for various payment methods. Visit Ubuy to find additional details about the book and to make your purchase.

78% klientów poleciłoby ten produkt znajomym

Nr produktu: 52844593

PLN 291

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

^{*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone}

Dostępność : W magazynie

Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Październik 13

Bezpieczna transakcja

Nasi czołowi partnerzy logistyczni

Mastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size.

Gwarancja U-Care:

Brak

Wybierz plan

Szybka
wysyłka

Bezpłatny
zwrot^*

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

Zgodność z PCI DSS

Certyfikat ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.

Co wyróżnia ten produkt

Parallel Processing Techniques

Learn to effectively utilize parallel processing to accelerate data analysis, enabling faster workflows and improved efficiency in handling large datasets with Python.

Comprehensive Coverage

This book provides in-depth guidance on mastering various distributed computing frameworks, giving readers the knowledge to tackle complex problems with scalable solutions using Python.

Practical Examples

Offers real-world scenarios and hands-on examples that illustrate concepts, allowing readers to apply their skills immediately to solve data-intensive challenges effectively.

Szczegóły Produktu

Teaches how to scale small projects using a functionally influenced approach to Python coding
Explores methods and built-in Python tools for clarity and scalability, including high-performing parallelism and distributed technologies
Includes abundant hands-on exercises to lock in essential skills for large-scale data science projects
Covers programming techniques for handling datasets of any size and scaling efficiently without codebase rewrites
Introduces tools like Hadoop, PySpark, and AWS S3 for processing massive distributed datasets

Publisher	Manning
Publication date	January 21, 2020
Edition	First Edition
Language	English
Print length	312 pages
ISBN-10	1617296236
ISBN-13	978-1617296239
Item Weight	1.15 pounds (520 grams)
Dimensions	7.38 x 0.7 x 9.25 inches (18.7 x 1.8 x 23.5 cm)

Dla kogo jest przeznaczony?

Data Scientists
Ideal for data scientists who need to process and analyze large datasets efficiently using Python's parallelization features.
Software Engineers
Beneficial for software engineers working on applications that require handling big data and optimizing performance in Python.
Students & Learners
Great for students seeking to enhance their knowledge of Python in big data contexts and improve their coding skills.

Beginner Programmers
Not suitable for those new to programming, as it assumes a fundamental understanding of Python before diving in.

OPIS PRODUKTU

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

pytanie: Jak kupować Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online w Ubuy?

odpowiedź: Kupowanie Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji.
pytanie: Czy Mastering Large Datasets with Python: Parallelize jest dostępny do zakupów online w Poland?

odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Mastering Large Datasets with Python: Parallelize nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych.
pytanie: Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?

odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.

Data Modeling & Design Editorial Review

Nie znaleziono recenzji redakcyjnych

Opinie i oceny klientów

5.0

1 oceny klientów

5 gwiazdka

100%
4 gwiazdka

0%
3 gwiazdka

0%
2 gwiazdka

0%
1 gwiazdka

0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Historia ceny produktu

Ważne informacje

Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.

PLN 291

Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Październik 13

Ilość:

Bezpieczna transakcja

Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni

Najszybsza dostawa międzynarodowa

Cechy i zalety

Learn to write code that can handle datasets of any size
Parallelize data analysis by breaking tasks into smaller ones
Scale programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers
Utilize tools like Hadoop and PySpark for efficient processing
Speed up decision-making with machine learning
Simplify data storage with AWS S3

Gwarancja Ubuy

Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

PLN 291

Szybka wysyłka

Bezpłatny zwrot*

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

Zgodność z PCI DSS

Certyfikat ISO 27001

Co wyróżnia ten produkt

Szczegóły Produktu

Dla kogo jest przeznaczony?

OPIS PRODUKTU

Pytania i odpowiedzi klientów

Data Modeling & Design Editorial Review

Opinie i oceny klientów

Zrecenzuj ten produkt

Historia ceny produktu

Ważne informacje

PLN 291

Cechy i zalety

Gwarancja Ubuy

Szybka
wysyłka

Bezpłatny
zwrot^*