Nr produktu:
35121987
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
Nr produktu:
35121987
PLN 311
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Stany Zjednoczone
0 ratings
Napisz recenzję
w magazynie
Zaimportowano ze sklepu USA
Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Lipiec 14
Bezpieczna transakcja
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
Learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes
Fast
Shipping
Free
Return*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.
Co wyróżnia ten produkt
Comprehensive Guidance
Offers in-depth tutorials on automating the machine learning lifecycle, making it accessible for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their workflows.
Hands-On Projects
Includes practical projects that demonstrate real-world applications of TensorFlow, fostering hands-on learning and improving retention of complex concepts essential for mastering ML pipelines.
Expert Insights
Features contributions from industry experts, providing invaluable insights and best practices that help users avoid common pitfalls and enhance their machine learning implementations.
Szczegóły Produktu
- Automate machine learning pipeline using TensorFlow ecosystem
- Cut deployment time from days to minutes
- Utilize components from TensorFlow Extended, Apache Beam, Airflow, and Kubeflow Pipelines
- Work with data using TensorFlow Data Validation and Transform
- Analyze model in detail with TensorFlow Model Analysis, examine fairness and bias
- Deploy models with TensorFlow Serving or TensorFlow Lite for mobile devices, learn privacy-preserving techniques
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2020-08-04 |
| Pages | 364 |
| Reading level | Professional & Vocational |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 1st Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Binding type | Perfect Binding |
| Assembled product height | 9.19 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1.28 lb (580 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to automate and streamline machine learning model workflows using TensorFlow effectively.
-
Machine Learning Engineers
Great resource for ML engineers focused on implementing robust pipelines and managing model life cycles efficiently.
-
Students and Learners
Beneficial for students eager to understand the practical application of TensorFlow in building machine learning pipelines.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without prior knowledge of machine learning concepts or programming skills.
-
Casual Readers
May not engage casual readers looking for non-technical literature or general overviews in machine learning.
-
Business Executives
Less useful for executives seeking high-level strategies rather than technical insights on model development.
OPIS PRODUKTU
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
Masz jakieś zapytanie? Porozmawiaj z nami
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
Who will benefit from this book?
odpowiedź: Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers -
pytanie:
What are some of the topics covered in the book?
odpowiedź: Machine learning management lifecycle, data pipelines, model analysis, fairness and bias in model performance, privacy-preserving machine learning techniques -
pytanie:
What tools can be used for orchestration?
odpowiedź: Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow Pipelines
Hannes Hapke; Catherine Nelson All Books Editorial Review
Nie znaleziono recenzji redakcyjnych
Opinie i oceny klientów
1 oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Comprehensive guide on ML pipelines
- Practical examples and projects
- Clear explanations for beginners
- Great for automating processes
- Up-to-date information on TensorFlow
Wady
- Some minor typographical errors.
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 311
Zamów teraz i otrzymaj około Wtorek, Lipiec 14
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
QTY:
Bezpieczna transakcja
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Nasi czołowi partnerzy logistyczni
Fastest cross-border delivery
Cechy i zalety
- Automate a machine learning pipeline
- Cut deployment time from days to minutes
- Focus on developing new models rather than maintaining legacy systems