Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
genuine image
Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language.
Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
Nr produktu: 46158452

Humanities Data Analysis: Case Studies with Python

87% klientów poleciłoby ten produkt znajomym

Nr produktu: 46158452

PLN 118

Szczegóły ceny

Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )

*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone

W magazynie
Stany Zjednoczone Zaimportowano ze sklepu USA

Ilość:

Zamów teraz i otrzymaj około Czwartek, Październik 15
Bezpieczna transakcjaBezpieczna transakcja

Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language.
Gwarancja U-Care:
Brak
Wybierz plan
fast shipping

Szybka
wysyłka

free return

Bezpłatny
zwrot*

Bezpieczne pakowanie

Bezpieczne pakowanie

100% oryginalne produkty

100% oryginalne produkty

pci-dss

Zgodność z PCI DSS

iso certified

Certyfikat ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
bank transfer payment
przelewy24 payment
blik payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Stany Zjednoczone store (110-120). Recommended power converters Kup Teraz.

Co wyróżnia ten produkt

Practical Case Studies
Provides real-world examples of humanities data analysis, empowering learners to apply Python skills in various humanities contexts and enhancing critical thinking in data interpretation.
Comprehensive Python Integration
Seamlessly combines Python programming with humanities research, making it accessible for non-technical users and enabling them to harness powerful data analysis techniques.
User-Friendly Approach
Designed for beginners and experts alike, this resource simplifies complex concepts, facilitating a smoother learning curve and encouraging broader engagement in data analysis across humanities disciplines.

Szczegóły Produktu

Discover the power of Python in Humanities Data Analysis. Explore case studies and excel in data analysis with Ubuy Polska.
Publisher Princeton University Press
Publication date January 12, 2021
Language English
Print length 360 pages
ISBN-10 0691172366
ISBN-13 978-0691172361
Item Weight 2.6 pounds (1.18 kg)
Dimensions 7.25 x 1 x 10.25 inches (18.4 x 2.5 x 26 cm)

Dla kogo jest przeznaczony?

Suitable For
  • Humanities Scholars

    Scholars looking to integrate data analysis into their research will benefit from practical examples and case studies provided.

  • Data Scientists

    Data scientists interested in humanities applications can explore innovative methods using Python to analyze cultural data.

  • Educators

    Educators teaching data analysis can use this resource to illustrate practical applications in the humanities realm effectively.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Complete novices in programming may find the content challenging without prior knowledge of Python or data analysis techniques.

OPIS PRODUKTU

Humanities Data Analysis: Case Studies with Python

Masz pytania? Porozmawiaj z nami

Pytania i odpowiedzi klientów

  • pytanie: What is 'Humanities Data Analysis: Case Studies with Python' about?

    odpowiedź: This book explores the intersection of the humanities and data analysis, illustrating how Python can be effectively utilized for data-driven research. It includes various case studies showcasing practical applications of qualitative and quantitative analyses in humanities contexts. By leveraging Python's capabilities, readers can analyze texts, historical data, and cultural artifacts, which opens new pathways for research and insights.
  • pytanie: Who is the target audience for this book?

    odpowiedź: The target audience includes students, researchers, and educators in the humanities who are looking to incorporate data analysis into their work. It also appeals to data scientists interested in humanities applications. By understanding both fields, this book fosters collaboration and innovation, making it an invaluable resource for interdisciplinary studies.
  • pytanie: Is prior knowledge of Python required to use this book effectively?

    odpowiedź: While a basic understanding of Python is beneficial, the book is structured to cater to different skill levels. It provides foundational concepts, along with practical coding examples to facilitate learning. This allows beginners to grasp the essentials while encouraging experienced users to deepen their analysis skills with advanced techniques.
  • pytanie: What types of data analyses does the book cover?

    odpowiedź: The book covers a broad range of data analyses, including text mining, sentiment analysis, and visualization. It demonstrates how to handle qualitative data alongside quantitative metrics, enabling a comprehensive understanding of cultural phenomena. Such diverse techniques allow users to generate richer narratives and insights from data.
  • pytanie: Are there any hands-on projects included in the book?

    odpowiedź: Yes, the book includes several hands-on projects throughout its chapters. Each project is designed to apply concepts learned, enabling readers to solidify their knowledge through practical application. This experiential learning approach is ideal for grasping complex theories while engaging in active problem-solving and analysis.
  • pytanie: Can this book benefit someone working in digital humanities?

    odpowiedź: Absolutely. The book specifically addresses the growing field of digital humanities, demonstrating how data analysis can enhance traditional research methods. It highlights examples of how scholars have used Python to analyze literature, history, and cultural studies, making it a crucial resource for anyone in that discipline.
  • pytanie: What programming skills can readers expect to develop?

    odpowiedź: Readers can expect to develop skills in Python coding, including data manipulation, statistical analysis, and data visualization techniques. The book gradually builds complexity, ensuring that readers not only learn how to apply these skills in humanities research but also understand the underlying principles guiding their use.
  • pytanie: What supplementary resources are provided with the book?

    odpowiedź: The book often includes supplementary materials such as code repositories, datasets for practice, and additional reading lists. These resources enhance the learning experience by allowing readers to interact with real datasets and reinforce their understanding of the methods discussed in each case study.
  • pytanie: How can this book help improve analytical thinking?

    odpowiedź: By engaging with complex data analyses and case studies, readers enhance their analytical thinking skills significantly. The book encourages critical questioning of data sources, interpretation of results, and the application of findings in real-world scenarios, which is crucial for effective research in the humanities.
  • pytanie: Where can I buy Humanities Data Analysis: Case Studies with Python in Poland?

    odpowiedź: You can purchase 'Humanities Data Analysis: Case Studies with Python' on Ubuy, an online platform that offers a wide range of books and scholarly resources. Ubuy provides an easy browsing experience, allowing you to find this title quickly and have it delivered to your location.

Data Modeling & Design Editorial Review

Nie znaleziono recenzji redakcyjnych

Opinie i oceny klientów

1 oceny klientów
  • 5 gwiazdka
    100%
  • 4 gwiazdka
    0%
  • 3 gwiazdka
    0%
  • 2 gwiazdka
    0%
  • 1 gwiazdka
    0%

Zrecenzuj ten produkt

Podziel się opinią z innymi klientami

Zalety

  • Extensive real-world case studies
  • Comprehensive Python code examples
  • Well-structured learning approach
  • Expert insights from authors
  • Rich data visualization techniques

Wady

  • Occasional advanced concepts

Zaufanie do platformy i bezpieczeństwo kupujących

trustpilot logo
4.2/5 9477 opinii
Przeczytaj opinie
JK
Jasmin
Zweryfikowany kupujący

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Zweryfikowany kupujący

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Zweryfikowany kupujący

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Zweryfikowany kupujący

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Zweryfikowany kupujący

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
Bezpieczna realizacja zamówienia Dostawa na cały świat Łatwe zwroty Oryginalne produkty

Historia ceny produktu

Ważne informacje

  • Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
  • Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.

PLN 118

Zamów teraz i otrzymaj około Czwartek, Październik 15

Ilość:

Bezpieczna transakcjaBezpieczna transakcja

Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.

Nasi czołowi partnerzy logistyczni
  • fedex
  • dhl
Najszybsza dostawa międzynarodowa

Cechy i zalety

  • First intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities using Python Programming
  • Teaches gathering, cleaning, transforming textual and tabular data using Python Programming
  • Delves into detailed case studies focusing on textual data analysis
  • Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python
  • Applicable to many humanities disciplines
  • Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills with a focus on data visualizations

Gwarancja Ubuy

Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.