- Strona główna /
- Książki /
- Komputery i technologia /
- Informatyka /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Machine Learning Pocket Reference: Working wi...
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python
97% klientów poleciłoby ten produkt znajomym
PLN 111
Szczegóły ceny
Bez kosztów wysyłki i cła ( Koszty wysyłki i cła zostaną obliczone przy finalizacji zamówienia )
*Wszystkie produkty zostaną zaimportowane z Stany Zjednoczone
Ilość:
Ubuy dokłada wszelkich starań, aby chronić Twoje bezpieczeństwo i prywatność. Nasz zaawansowany system bezpieczeństwa płatności zapewnia poufność poprzez szyfrowanie Twoich danych podczas transmisji przy użyciu protokołów AES (Advanced Encryption Standards) i SSL (Secure Socket Layer). Twoje dane płatności są w 100% bezpieczne, ponieważ nie udostępniamy ich zewnętrznym sprzedawcom.
Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data.
Szybka
wysyłka
Bezpłatny
zwrot*
Bezpieczne pakowanie
100% oryginalne produkty
Zgodność z PCI DSS
Certyfikat ISO 27001
Co wyróżnia ten produkt
Szczegóły Produktu
- Handy reference for navigating the basics of structured machine learning
- Authored by Matt Harrison, ideal for programmers, data scientists, and AI engineers
- Covers classification, cleaning data, exploratory data analysis, preprocessing steps, feature selection, and model selection
- Includes regression examples, clustering, dimensionality reduction, and Scikit-learn pipelines
- Provides valuable guide for additional support during training and machine learning projects
- Contains detailed notes, tables, and examples for practical application
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | October 8, 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 318 pages |
| ISBN-10 | 1492047546 |
| ISBN-13 | 978-1492047544 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 4.5 x 0.75 x 7 inches (11.4 x 1.9 x 17.8 cm) |
Dla kogo jest przeznaczony?
-
Data Scientists
Provides concise guidance on handling structured data, quick reference for core machine learning concepts and Python applications.
-
Students
Ideal for learners seeking a compact resource to assist with machine learning coursework and practical exercises in Python.
-
Developers
Great for software developers looking to incorporate machine learning into their applications without deep theoretical knowledge.
-
Beginners
May be overwhelming for those with no prior knowledge of programming or machine learning concepts and techniques.
OPIS PRODUKTU
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python
About This Item
Introducing the Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python, 1st Edition. Whether you're a seasoned data scientist or just starting out in Python programming, this pocket guide is your essential companion for all your machine learning needs. Structured data is the backbone of any machine learning project, and this reference book is specifically designed to help you navigate through the intricacies of working with structured data in Python. Packed with practical examples and step-by-step guidance, it will empower you to effectively analyze and manipulate your data to extract meaningful insights. This 1st Edition is tailored for Python enthusiasts of all levels.
Beginners will appreciate the clear explanations and comprehensive coverage of foundational Python concepts, while experienced programmers will find value in the advanced techniques and Python best practices discussed throughout the book. The Machine Learning Pocket Reference covers a wide range of topics, including data analysis, data visualization, Python libraries, algorithms, and machine learning techniques. It also dives into the application of Python in fields such as finance, artificial intelligence, natural language processing, and data analytics. With this pocket guide by your side, you'll have quick access to fundamental Python functions, code snippets, and helpful tips that will accelerate your productivity and streamline your workflow. The concise yet informative format makes it easy to find the information you need on the go, without overwhelming you with unnecessary details. No matter if you're developing machine learning models, building data-driven applications, or conducting research in the field of data science, the Machine Learning Pocket Reference is a must-have resource for any Python developer or data enthusiast. Don't miss out on this valuable tool for mastering structured data in Python.
Order your copy of the Machine Learning Pocket Reference today and take your machine learning skills to the next level.
Pytania i odpowiedzi klientów
-
pytanie:
Jak kupować Machine Learning Pocket Reference: Working with online w Ubuy?
odpowiedź: Kupowanie Machine Learning Pocket Reference: Working with online w Ubuy jest łatwe.. Wystarczy wyszukać produkt, wybrać metodę wysyłki podczas sprawdzania i dostarczyć go do Twojej lokalizacji. -
pytanie:
Czy Machine Learning Pocket Reference: Working with jest dostępny do zakupów online w Poland?
odpowiedź: Tak, w Ubuy Poland ten produkt jest dostępny w rozsądnej cenie.. Machine Learning Pocket Reference: Working with nie jest dostępny lokalnie, ale możesz nam zaufać w zakresie naszych ekspresowych usług wysyłkowych. -
pytanie:
Ile czasu zajmuje otrzymanie produktu po złożeniu zamówienia?
odpowiedź: Czas dostawy zamówionego produktu różni się w zależności od tego, co zamówiłeś i wybranej metody wysyłki.. Szacowany czas dostawy jest podany podczas procesu realizacji transakcji, więc bądź beztroski podczas zakupów.
Intelligence & Semantics Editorial Review
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python offers a concise yet comprehensive examination of structured data handling in machine learning projects. While it's not designed for absolute beginners, it serves as an excellent guide for individuals with foundational knowledge of Python and data science concepts. The book is segmented well, allowing readers to easily locate topics such as missing data handling and model evaluation. Despite minor issues with some graphs and binding, the accessible layout and example-driven content provide valuable insights into tools like scikit-learn, making it a handy reference for those looking to apply machine learning effectively in real-world scenarios.
Opinie i oceny klientów
-
5 gwiazdka
100%
-
4 gwiazdka
0%
-
3 gwiazdka
0%
-
2 gwiazdka
0%
-
1 gwiazdka
0%
Zrecenzuj ten produkt
Podziel się opinią z innymi klientami
Zalety
- Well-structured and easy to navigate
- Great for quick reference and reminders
- Example-driven approach aids understanding
- Exposes readers to numerous Python libraries
- Compact size perfect for carrying
Wady
- Some graphs are difficult to read and understand
Historia ceny produktu
Ważne informacje
- Ograniczenia: W przypadku produktów wysyłanych za granicę należy pamiętać, że wszelkie gwarancje producenta mogą być nieważne; opcje serwisowe producenta mogą być niedostępne; instrukcje obsługi produktów, podręczniki i ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa mogą nie być dostępne w języku kraju docelowego; produkty (i materiały towarzyszące) mogą nie spełniać norm wykonania, specyfikacji i wymogów dotyczących oznaczeń kraju docelowego; produkty mogą nie spełniać standardów dotyczących napięcia i innych norm elektrycznych kraju docelowego (co w stosownych przypadkach wymaga użycia adaptera lub konwertera). Odbiorca jest odpowiedzialny za sprawdzenie, czy produkt może zostać legalnie zaimportowany do kraju docelowego. W przypadku zamawiania produktów w sklepie Ubuy lub u jego partnerów odbiorca jest oficjalnie zgłoszonym importerem i musi spełniać wszystkie wymogi przepisów oraz regulacji kraju docelowego.
- Nie wszystkie produkty znajdujące się na Ubuy są na sprzedaż, ponieważ Ubuy to globalna wyszukiwarka. Produkty podlegają przepisom eksportowym/handlowym.
PLN 111
Zamów teraz i otrzymaj około Monday, Październik 12
Ten produkt nie jest ograniczony w moim kraju. (Kliknij powyższy link, jeśli ten produkt nie jest ograniczony w Twoim kraju, aby nasz zespół sprawdził i zezwolił na jego sprzedaż).
Ilość:
Zgodność z PCI DSS oraz certyfikat ISO 27001:2022, szyfrowane płatności i pełna ochrona kupującego przy każdym zamówieniu.
Gwarancja Ubuy
Ciesz się bezstresowymi zakupami dzięki 100% oryginalnym produktom, bezpieczeństwu płatności zgodnemu z PCI DSS, ochronie danych z certyfikatem ISO 27001, najszybszej dostawie międzynarodowej, bezpłatnym zwrotom* oraz bezpiecznemu pakowaniu przy każdym zamówieniu.